Introducción

Hace ya bastantes años que no se habla tanto de un paradigma educativo online como se está haciendo ahora con los cursos masivos y abiertos, comúnmente conocidos como MOOC. Casi todos los centros de enseñanza en educación superior están pensando la forma de integrar estos cursos en sus programas, otros ya los han integrado y están buscando su rentabilización, e incluso algunos países en vías de desarrollo tratan de incorporarlos a sus sistemas educativos para mejorar la competitividad de sus estudiantes, como ocurre ya en El Salvador de la mano de Carlos Martínez, en Ulan Bator (Mongolia) con el profesor Tony Hyun Kim (3), e incluso en los planes educativos de Kenia se establece mejorar la calidad de las conexiones online para dar cobertura a los MOOC (4).

Sin embargo, aunque Sebastian Thrun augurase que en menos de 50 años quedarán solamente 10 universidades en todo el mundo que cubran las necesidades de la educación superior en base a una educación online (5), aún queda mucho trabajo por hacer y el panorama no parece tan alentador como cabría esperar en un principio. El propio Carlos Martínez expresó su trabajo con los MOOC de la siguiente manera:

“Todo es muy caótico, no hay ninguna obligación para el alumno, el trabajo del profesor se limita a decirle al alumno, ¡No te rindas! ¿Puedo ayudarte en algo?» (3).

Habrá que analizar con atención qué queda aún por recorrer para llegar a una perspectiva útil de los MOOC, tanto para profesores como para estudiantes, analizando un poco más allá que el simple modelo de negocio, perspectivas empresariales o la motivación para evitar la tan alta tasa de abandono que caracteriza a estos cursos, un 95% (Ver Ilustración 1).

Contexto

Alumnos automotivados

Para conocer el potencial que pueden ofrecer los cursos online, es importante que se conozcan las opiniones de los profesionales que imparten o han impartido este tipo de cursos.

Según el profesor Wilson, “los MOOC no son para todo el mundo”

, y aunque tiende a ser una buena opción para aquellos estudiantes automotivados, no lo es tanto para aquellos otros estudiantes que necesitan un impulso extra para continuar con sus estudios. Sin embargo los MOOC permiten a los alumnos tomar contacto con el medio que van a estudiar (6).

Si se trata de analizar los resultados de la motivación de los estudiantes de un curso online, o cuántos de ellos se sienten motivados para finalizarlos, se puede observar que apenas un 5 por ciento de los inscritos finalizan el curso completamente. En palabras del profesor Fred Singer “Si usted es el director de una escuela y solo el 10% de sus estudiantes aprueba el curso, con toda seguridad será despedido. Ningún administrador sería capaz de admitir un fracaso similar”.

Algunos profesores admiten que aún queda mucho que aprender sobre la forma de apoyar a los estudiantes que pueden reunirse en los MOOC (6). Estos resultados en su gran mayoría se deben a la curiosidad que han despertado estos cursos en sus inicios, y la cantidad de alumnos que tratan de probar si les ofrecen todo lo que ellos esperan (7). Se encuentran pues estos cursos masivos online en el pico de expectativas sobredimensionadas de Gartner (Ver Ilustración 2) (8) y aún queda tiempo hasta que se sepa con firmeza cuál será la aplicación real y comercial de esta nueva tecnología educativa.

Mejoras en las plataformas

La compañía de investigación tecnológica Gartner basa el proceso de estabilización de cualquier producto tecnológico en 5 fases, y es previsible que los MOOC dibujen esta misma curva, aunque se debe recordar que no todos los productos han conseguido superar las fases de Gartner, algunos se han quedado en el camino. Estas fases son:

1. Lanzamiento

2. Pico de expectativas sobredimensionadas

3. Abismo de desilusión

4. Rampa de consolidación

5. Meseta de Productividad

Diseño Web Adaptativo

Es importante trabajar para mejorar las plataformas de los cursos masivos en diferentes vertientes, para que no ocurra como a otros productos tecnológicos y se quede en un mero experimento tal y como sucedió con anterioridad a otras plataformas como OpenCouseWare (9). Sin embargo, no tiene porqué ocurrir lo mismo con los MOOC, sino que, se deben desarrollar más algunas herramientas tecnológicas que los soportan para aportar valor a este nuevo modelo de aprendizaje.

Una de estas mejoras donde debería hacerse hincapié, es en el diseño web adaptativo (10). Según Gartner (1) el crecimiento en los próximos años de las plataformas móviles va a desbancar a los ordenadores de sobremesa (11) (Ver Tabla 1)

Tabla 1 Source: Gartner – April 2013

Al igual que ocurrirá con los S.O donde previsiblemente los sistemas abiertos y de un coste mucho menor ganarán la batalla a sus competidores (Ver Tabla 2)

Para dar valor añadido a los MOOC, se deberá apostar por mejorar las plataformas atacando varios frentes a la vez. El diseño adaptativo de las plataformas es una de estas mejoras fundamentales en las que se debe enfocar los cambios, pero existen otros puntos donde impulsar el trabajo. Para poder determinar dichos puntos es importante ser capaces de sintetizar cuáles son las partes fundamentales de un curso masivo online y que debería ofrecer a los estudiantes. Según el profesor Couros “tienes que empezar de cero y desarrollar cursos en consonancia con las formas de aprender que tienen los estudiantes de secundaria» (6).

Por lo tanto todos los cursos MOOC deben contar al menos con los siguientes apartados:

• Video lecturas: Pueden ser en directo, en diferido, de 1 hora, de 5 minutos, en texto o en video, pero al final, se trata de una clase, sea interactiva o no, es decir no importa que esté enfocada a xMOOC  o a cMOOC (12). Stephen Downes reduce los MOOC a dos tipos:

• cMOOC: Abiertos y participativos, orientados al aprendizaje basado en comunidades de estudiantes y profesores. Propuesto por Alec Couros, George Siemens, Stephen Downes y Dave Cormier.

• xMOOC: Basados exclusivamente en los contenidos y más alejado del método conectivista.

• Deberes: Los estudiantes deberían recibir de un modo periódico deberes y tareas a través de recursos en línea u otras plataformas como pizarras online (13). Este punto está más enfocado a los xMOOC (12) y a un modelo educativo más conductista.

• Grupos de estudio: Algunos MOOC como los cMOOC (12), confían más en interacción social como base del aprendizaje y en la creación de redes peer-to-peer que en las lecciones dirigidas por un instructor. Normalmente, estos formatos requieren que los estudiantes se comuniquen y discutan las cuestiones de clase a través de algún SW de gestión de aprendizaje o de las redes sociales.

• Exámenes: Algunos MOOC requieren de exámenes supervisados para sus certificados por lo que crearán trabajo a través de otras empresas de supervisión (14), otros sin embargo se basarán en pruebas tipo test y tareas evaluables por otros compañeros.

Este último punto podría ser una de las claves fundamentales que hiciera superar a los MOOC el “Abismo de desilusión” de Gartner (15) al que se enfrentarán tarde o temprano los cursos masivos online. En algunos países se podría estar entrando ya en la curva de descenso de esta fase, una vez superada la euforia de los primeros años. Puede observarse como por ejemplo Estados Unidos, donde antes comenzó a conocerse y con más empuje el término MOOC, la curva de atención está ya comenzando a descender. (Ver ilustración 3)

E-Evaluación

Cabe esperar que en los años siguientes se planteen cambios académicos de importancia y cada vez más exigentes, por lo que la evaluación tendrá que renovarse. Tal y como decía Tracy Koon, directora de asuntos corporativos de Intel, “Nuestra empresa se formó aquí (EE.UU), pero nuestra materia prima está compuesta por dos elementos: Arena (que no nos falta) y talento (que sí). El silicio de los ordenadores se hace a partir de arena… Por este motivo Intel lleva presionando a las autoridades de EE.UU para que incremente la cuota de ingenieros extranjeros que puedan trabajar en el país.” (16).

Por ello esta e-evaluación es una parte sustancial de la enseñanza y determina en gran medida el modo de aprender de los estudiantes, y su éxito futuro. Hay que tener muy en cuenta que el mundo está cambiando y haciéndose cada vez más competitivo, lo que permitirá a los futuros estudiantes de los cursos MOOC estar mejor preparados, pero para ello hay que dotar a estos cursos de la infraestructura necesaria en cuanto a e-evaluación, que les permita competir con las Universidades tradicionales de los países más desarrollados. Según el rector de la Universidad Johns Hopkins, Bill Brody “Más del 60% de los estudiantes de licenciaturas de ciencias son extranjeros” (16).

Sería necesario por tanto un cambio en la forma de evaluar los MOOC que permitiese al alumno entrar a formar parte de su propia preparación. Según los estudios realizados a raíz de las VII jornadas de Innovación pedagógica “¿Innovar en Evaluación? El reto de la e-Evaluación sostenible”  se puede observar  como es el profesor hoy en día el único implicado en el sistema actual de evaluación, tanto a la hora de diseñar los procesos como a la hora de desplegarlos y evaluarlos (Véase Ilustración 4). Este proceso no está variando todo lo deseable en los cursos masivos online, donde el profesor en el proceso evaluativo ha sido sustituido por agentes inteligentes que realizan el trabajo.

Sin embargo este planteamiento si puede variarse si se hace que los estudiantes se impliquen en el sistema de evaluación, cosa que puede hacerse de múltiples formas.

Se puede observar claramente (Véase Ilustración 5) como el enfoque pasa a ser compartido por el estudiante y el profesor, el estudiante formaría parte en sus evaluaciones desde el diseño de las mismas y hasta la obtención de los resultados.

El Consejo de enseñanza y docencia australiano a través de la Universidad Tecnológica de Sidney (20), expone siete propuestas para este cambio de paradigma en la evaluación, que podrían resumirse en los siguientes puntos:

1. La evaluación debe utilizarse para involucrar al estudiante en el aprendizaje: En los cursos masivos online se debe considerar a la evaluación como una parte integrante del aprendizaje y no solo como un mero instrumento de clasificación.

2. Debe utilizarse la retroalimentación para mejorar de forma activa el aprendizaje: Los estudiantes ya no sólo recibirán información sobre sus calificaciones dentro del sistema de evaluación impuesto por el profesor del MOOC, sino que formarán parte de él, retroalimentándose y aprendiendo cómo pueden mejorar los procesos para conseguir mejores resultados en lo aprendido.

3. Tanto estudiantes como profesores se convierten en socios y responsables del aprendizaje y de su evaluación: El estudiante adquiere con ello mayor responsabilidad y conocimientos para juzgarse y conocerse a sí mismo y poder así evaluarse y evaluar a los demás.

4. Los estudiantes se iniciarán en las prácticas de evaluación de enseñanza superior aprendiendo a autoevaluarse.

5. La evaluación pasa a tener una mayor relevancia y a estar en el centro del diseño de las asignaturas y del programa educativo: No todos los cursos que se integran en una plataforma MOOC deben llevar los mismo instrumentos evaluativos. La evaluación se reconoce como parte esencial del proceso de enseñanza y se integra en el currículo del alumno.

6. La evaluación para el aprendizaje se hace esencial en el desarrollo del profesorado: Los instrumentos evaluativos podrán compartirse entre profesores de diferentes cursos, e incluso el alumno del curso podrá diseñar sus propias herramientas de evaluación.

7. La evaluación debe proporcionar una herramienta completa para determinar el rendimiento del estudiante: No debe crearse un método evaluativo en un curso masivo (donde alumnos y profesores no se conocen) como si se tratase de un método tradicional, desde los conocimientos al resultado. Sino que por el contrario, se integrará el método evaluativo como parte del aprendizaje de los conocimientos, al igual que se hace con las tareas y no solo basándose en los modelos tipo test.

Conclusión

Antes del nacimiento de los primeros MOOC, ya se realizaron algunos intentos por integrar herramientas para la generación de  instrumentos evaluativos, que fueran válidas tanto para profesores como para alumnos, aunque sin mucho éxito. Un ejemplo de ello es el sistema EvalComix para Moodle (21), desarrollado por el Grupo de Investigación EVALfor de la Universidad de Cádiz (22). Se trataba de un servicio web para la e-Evaluación integrable en Sistemas de Gestión de Aprendizaje (Learning Management System) (Ver Ilustración 6). Este tipo de herramientas es que lo que debe comenzarse a mejorar en las plataformas MOOC, de modo que no solo sean los profesores los que puedan realizar evaluaciones sino que el alumno pueda y deba generar las suyas adecuándolas al contenido del curso, e incluso compartirlas entre los distintos agentes de un curso masivo online.

Muchas otras herramientas LMS como Blackboard Learn+  (24) o Coursesites (25) tratan de hacer lo mismo que otras plataformas MOOC de generación de cursos como Coursera o Udacity (26), pero sin llegar a profundizar tanto en este campo de la e-evaluación como era capaz de hacer EvalComix.

Existen otros intentos para generar una plataforma mucho más abierta con posibilidad de generar todo tipo de instrumentos evaluativos en diversos lenguajes, como Javascript (27) o Python (28). Uno de estos ejemplos puede ser CourseBuilder 1.3.1 (29) (Ver Ilustración 7), pero resultan demasiado complejos para los profesores y mucho más aún para que los estudiantes diseñen sus propias evaluaciones, por ello es preciso desarrollar aún más las plataformas para que todos estos procesos de e-evaluación resulten sencillos, versátiles y útiles para todos los agentes que intervengan en los MOOC.

Referencias bibliográficas

Fuente

Sánchez Acosta, E.  & Escribano, J.J. (2013). Posibles mejoras en las plataformas MOOC para superar el «abismo de incertidumbre”: Diseño web adaptativo y E-evaluación. En SCOPEO INFORME Nº2. MOOC: Estado de la situación actual, posibilidades, retos y futuro. Pág. 220-237.

La entrada Superando el abismo de incertidumbre en los MOOC aparece primero en Revista Educación Virtual.

Desde que en el año 2008 Dave Cormier y Bryan Alexander acuñaron el término MOOC (Massive Open Online Course) no han parado de surgir noticias cada vez más relevantes sobre estos cursos, hasta el punto que el propio presidente de la Universidad de Stanford John Hennessy lo denominase Tsunami, con estas palabras: “El tsunami está llegando”, y así fué. (ver Ilustración 1)

Universidades de todo el mundo comenzaron a crear sus propios MOOC, agrupándose después en diferentes plataformas que hoy en día no son ninguna novedad para todo aquel relacionado con la educación online, algunas de las más relevantes son: 

• Udacity
• Coursera: Universidad de Stanford (plataforma Course2go)
• Plataforma EdX: MIT
• Proyecto Course-builder: Google Inc.
• Miriada X: Telefónica, UniMOOC, Grupo Santander, y varias universidades españolas.
• COMA: Uned
• Wedubox (ahora zalvadora.com

Es muy probable que este nuevo modelo educativo abanderado por las universidades más prestigiosas del mundo como Stanford, Harvard o MIT corresponda a una estrategia para fomentar un sistema educativo allí donde las universidades del llamado primer mundo no están llegando actualmente. No hay que olvidar que la “burbuja universitaria” no afectará a los países del tercer mundo y allí no podemos llevar nuestras lujosas universidades pero sí su prestigio, recursos y la supuesta calidad de sus servicios.

Las universidades tratan de ampliar sus fronteras en todo el mundo gracias a los MOOC. Sin embargo, aunque todo el mundo se está haciendo preguntas como ¿Cuáles son las ventajas y desventajas de los MOOC? ¿Como podemos hacer frente a las certificaciones? ¿Cómo podemos sacar un rendimiento monetario a este tipo de cursos?, etc. Lo más importante es conocer por qué surge este nuevo modelo de educación y cuáles son los resultados tras este tsunami inicial, ¿Hemos aprendido algo?

Ilustración 1 Representación de un tsunami 

Generación

Para entender el inicio de este tipo de aprendizaje e-learning tenemos que conocer un nuevo concepto llamado “Burbuja Universitaria”.

Según los datos oficiales del ministerio de educación español, en 1975 el número total de Universidades era de 28, en 1985 aumentó a 35 y partir de 1985 comienza el proceso de descentralización de la educación y se empiezan a transferir competencias en esta materia a las comunidades  autónomas. En 2010 contábamos ya con 236 campus o sedes universitarias, de ellos 154 universidades públicas y 69 de privadas, y seguían creciendo. Esta situación no solo estaba sucediendo en España, sino que se extiende por todos los países del mundo. Podemos observar que tal y como sugiere Einstein, la curva exponencial universitaria está llegando a su punto más alto.

 “El mayor problema de la humanidad es que no entiende la función exponencial.”,  Albert Einstein (ver Ilustración 2)

Ilustración 2. Ejemplo de función exponencial cuando los recursos se agotan

Por si esto no fuera suficiente, en el año 2009 el departamento de Educación de los Estados Unidos publica un informe en el que exalta la educación online equiparándola a la educación tradicional y echando por tierra las posibles expectativas de las universidades americanas en cuanto a su porvenir como comunidades educativas tradicionales. Tiene que llegar un cambio, y en esos momentos aparece de manos de la Universidad de Stanford y de un profesor de ciencias de la computación llamado Sebastian Thrun el primer curso MOOC con más de 160.000 alumnos en todo el mundo, acababa de nacer Udacity, dos meses más tarde nacerá Coursera. [Mooc Manía por Katherine Mangan]

Además de todo esto, para ampliar más la brecha de la falla que generará el tsunami MOOC, el MIT (Massachusetts Institute of Technology) retoma un viejo proyecto ideado una década antes llamado proyecto OpenCourseWare o OCW como se le conoce más comúnmente y que consistía en el acceso libre y gratuito a los materiales docentes de la educación superior basado en licencias Copyleft y GPL. Varias universidades de todo el mundo se unieron a este proyecto, pero a partir de 2006 pareció desvanecerse, hasta este momento en que el MIT decide retomarlo con el proyecto MITx. En Julio de 2012 se une a esta iniciativa la Universidad de Harvard y la Universidad de California, y el proyecto cambia de nombre para denominarse a partir de ahora EDx.

Google tampoco quiere quedarse atrás y de la mano de otro profesor de Stanford y director de investigación en Google, Peter Norvig, crea una nueva plataforma llamada “course-builder” en Septiembre de 2012 de la que nace uno de los primeros MOOC de Google – PowerSearching – con miles de estudiantes en todo el mundo.

La falla está abierta, acaba de generarse el tsunami. 

Propagación

A partir de este momento, y como ocurre en todo tipo de tsunamis, las olas generadas toman varias direcciones, en este caso fueron dos: xMOOC y cMOOC, a partir de este momento comienzan todas las preguntas, estas son algunas de ellas, propuestas por Davide Savenije en Education Dive: 

1. ¿Son los MOOC una burbuja a punto de explotar?
2. ¿De dónde saldrá el dinero?
3. ¿Cómo se podría detectar a los alumnos que hacen trampas?
4. ¿Deberían los MOOC tener calificaciones?
5. ¿Serán posibles distintivos, créditos o titulaciones?
6. ¿Competencia o colaboración con las universidades?
7. ¿Servirán los MOOC a los alumnos con necesidades educativas especiales?
8. ¿Recrearán la experiencia de campus universitario?

 En los últimos meses mientras se extendían las olas del tsunami hemos podido leer artículos a favor y en contra de este nuevo modelo educativo, aunque lo más importante que hemos podido observar de todo esto es la clasificación de los MOOC, que se ha dividido en grupos de dos o tres tipos.

Existen dos tipos fundamentales de agrupaciones, pero parece que la que más éxito ha tenido es la de dividirlo en 2 grupos según se alejen o se acerquen a un método conectivista de la educación: 

• cMOOC: Abiertos y participativos, orientados al aprendizaje basado en comunidades de estudiantes y profesores. Propuesto por Alec Couros, George Siemens, Stephen Downes y Dave Cormier.
• xMOOC: Basados exclusivamente en los contenidos y más alejado del método conectivista.

 Otra de estas clasificaciones, aunque menos conocida, se basa en dividir los MOOC en 3 tipos: (ver Ilustración 3) 

• Basados en la red: Equivalentes a los cMOOC.
• Basados en tareas: Tiende a ser una mezcla entre el constructivismo de los métodos basados en la red y el instructivismo de los métodos basados en el contenido. Son métodos muy difíciles de evaluar.
• Basados en contenidos: Es el método más tradicional que conocemos y es el equivalente a los xMOOC.

Ilustración 3

 No solamente han surgido preguntas acerca de los MOOC en estos últimos meses, sino que también se han implementado algunas propuestas con más o menos éxito en distintos ámbitos. Por ejemplo:

1. En relación a la búsqueda de empleo
   1. Marcas personales. El almacenamiento y posible consulta por parte de las empresas hacia los estudiantes de sus marcas personales, sus insignias o logros en las diferentes universidades donde se implantan los cursos. De este modo pueden elegir el mejor candidato o certificar la evaluación del curso que dice haber hecho.
   2. La universidad se vuelca con el empresario. Por ejemplo Coursera referencia a los mejores estudiantes de los cursos, de modo que los empresarios pueden ver a quién escoger de entre los alumnos de un curso determinado que necesita para su empresa. Por supuesto las universidades cobrarán en un futuro por este servicio.
   3. La promoción del estudiante es otro punto fuerte que aprovechan las universidades. Podrán cobrar un servicio a sus alumnos en que promocionen sus CV una vez finalizado el curso en una serie de empresas interesadas en este perfil.
   4. Cursos de formación continua para empresas. No solamente existirá la relación empresa-estudiante, sino que las universidades se emplearán también en la realización de cursos para la formación continua de empleados, estos incluirán a empleados de la misma rama de diferentes empresas en todo el mundo, ya que se trata de cursos masivos.
2. En relación a las certificaciones
   1. Certificados de conocimiento: Aquí el problema principal es saber quien ha realizado exactamente el curso y el examen de certificación en lo cual entran en juego empresas como Pearson VUE para averiguar la identidad del estudiante y vigilar que no hace trampas en los exámenes. Udacity por ejemplo, cobra 89$ por certificado. Sin embargo no todos los estudiantes van a realizar el certificado. Daphne Koller, cofundador de Coursera, piensa que solo el 20% de los estudiantes que finalizan el curso van a optar por el certificado.
   2. Certificación de finalización: La mayoría de estos estudiantes prefiere la certificación de estudios, que se basa en un pequeño certificado que emite la Universidad cuando este ha finalizado al menos un 80% del curso, como pretende hacer MiriadaX. De ningún modo indica los conocimientos adquiridos, pero parece el modelo que se seguirá en el futuro, basado en otra figura intermedia entre los estudiantes y  la empresa, el caza-talentos (scout o headhunter) (ver Ilustración 4). Éste trabajará para varias empresas buscando y examinando a los mejores estudiantes de los cursos, eliminando de este modo el arduo trabajo que representa para las empresas encontrar al candidato idóneo para un puesto de trabajo.
   3. Grados universitarios basados en cursos MOOC: Algunas universidades americanas ya se están planteando admitir créditos oficiales para los cursos MOOC, esto permitirá a las universidades crear grados completos de varios años basados en una lista de cursos que haya que cumplir. Esta posibilidad, aún muy lejana, podría acabar con la mayoría de las universidades conocidas en la actualidad, porque como ya es bien sabido, en la red solo triunfa un modelo de cada negocio, es decir, todos los estudiantes quieren cursar su grado en la universidad de mayor prestigio, dejando de lado a casi todas las demás e impulsando este prestigio a la más solicitada hasta convertirse en la única.
3. Empresas al abrigo de los MOOC
   1. Muchos servicios se crearán basándose en este nuevo modelo de negocio, generando a su vez nuevos empleos para emprendedores, como por ejemplo las tutorías para un determinado curso. Los estudiantes que deseen finalizar con éxito sus estudios y certificaciones necesitarán tutores de ayuda, al igual que ahora se utilizan profesores particulares como apoyo, esto puede ser un buen modelo de negocio.
   2. Creación de cursos: Empresas como Wedubox,  eliminarán el arduo trabajo de la creación de cursos a los profesores que deseen realizarlos, dándoles a cambio un modelo de negocio para su trabajo.
   3. Como veíamos en puntos anteriores, las empresas necesitan formación continua para sus empleados, por lo que puede haber compañías dedicadas a ofrecer este tipo de cursos a varias empresas a lo largo de todo el mundo, cursos muy especializados que no puedan impartir las universidades.
   4. Traducciones: A menudo muchos de los cursos que nos interesan no están en el idioma que deseamos, bien porque no lo encontramos disponible en nuestro país o bien porque deseamos seguir el curso  de un determinado profesor en el extranjero. Las nuevas empresas pueden crear herramientas para traducir videos, textos, presentaciones, etc. de determinados cursos, convirtiéndose en un excelente modelo de negocio.  

Ilustración 4. Esquema de inserción de un headhunter

La propagación del tsunami MOOC ha abierto muchísimas preguntas a las cuales se está intentado dar diferentes soluciones, algunas con éxito y otras no. Pero siempre nos preguntaremos cual es el resultado real de un curso de este tipo, ¿será rentable? y si no lo fuera, ¿es realmente útil para los estudiantes? Lo mejor es analizar un resultado real. 

Arribo

En febrero de 2013 aparece el primer estudio de un MOOC finalizado con éxito en la Universidad Duke en Durham, Carolina del Norte, Estados Unidos. No hablamos de una universidad de poca importancia, se encuentra en el número 23 del ranking internacional de universidades, y nos da una aproximación de lo que sucedió en su primer curso MOOC de BioTecnología del doctor Roger C. Barr. 

Para la implantación del curso, fueron necesarias unas 600 horas de trabajo. Es importante destacar el trabajo anterior al uso de la tecnología cuando se quiere implementar un curso de tales características, en ¿Cómo crear un curso MOOC? puede verse todo el progreso necesario antes de ofrecer el curso a los estudiantes.

12.000 estudiantes de 100 países diferentes se enrolaron en el curso, de los cuales 8.000 lo hicieron la primera semana.

Los datos reales del curso son enormes, quizá aprendiendo a crear un curso de estas características el lector pueda hacerse una idea de lo que puede llegar a necesitar: 

• 8 semanas de trabajo
• 11.3 horas de video
• 97 videos publicados
• 22 GB de datos
• 1052 archivos
• 18 actividades, incluyendo evaluaciones iniciales, medias y finales.
• etc. 

La mayoría de los estudiantes tenían conocimientos suficientes para terminar el curso con éxito (Ver Ilustración 5), graduados o licenciados universitarios que deseaban aumentar su CV y sus conocimientos sobre el tema.

Ilustración 5.-  Estudios de los alumnos matriculados en el curso

Muchos de ellos contestaron así a la pregunta ¿Por qué deseaban hacer el curso? de este modo: 

• “I’m an engineer, focusing now on robotics….”
• “I’m a science fiction writer…”
• “I am a retired chemical engineer…”
• “I am machine learning expert based in Hyderabad”
• “I am a final year medical student from Brazil…”
• “I am an English Literature student but interested in science…”
• ”I’m a stay at home mother…”
• “I’m a freelance technical writer…”
• “I’m a registered nurse…” 

Esta figura muestra las motivaciones principales de los estudiantes para enrolarse en el curso ( Ver Ilustración 6), y el motivo principal es que puede ser divertido, es decir la simple “curiosidad” frente a la utilidad real del mismo. Todos estos datos variarán con el tiempo, en cuanto los MOOC sean parte esencial del sistema educativo.

Ilustración 6.- Motivación de los alumnos para enrolarse en el curso

De este modo podemos observar como en los primeros años de los MOOC los estudiantes tienen diversos motivos para realizarlos, pero viendo el pobre seguimiento que tienen y que al final del curso son muy pocos los que terminan todos los módulos, podemos concretar que el motivo fundamental hoy por hoy es la “curiosidad”. (Ver Ilustración 7)

Ilustración 7.- La motivación principal es el interés o “curiosidad”

En un futuro estos motivos serán otros y el número de personas que deseen realizar este tipo de cursos será mucho mayor y más homogéneo que en sus inicios. 

Las estadísticas disponibles en los cursos de Coursera permitieron al Dr. Barr obtener una serie de datos sobre su curso que no dejan de sorprender, aunque en mi opinión se deben más a la curiosidad que despiertan que a la realidad de los estudiantes que los cursarán en un futuro.

Algunos de estos datos reflejan la ejecución de los vídeos durante las 8 semanas de duración (Ver Ilustración 8) que tuvo el curso y puede observarse cómo disminuye la atención exponencialmente hasta quedarse en un número de estudiantes relativamente estable desde la mitad del curso en adelante.

Ilustración 8.- Visualización de los vídeos del curso a lo largo de las 8 semanas de duración.

 No podemos olvidar que la tasa de abandono de los MOOC está rondando el 95%, pero en mi opinión esta tasa de abandono en estos primeros años se basa también en la propia «curiosidad» que están generando estos cursos en la red. Los estudiantes quieren saber de qué se trata y las estadísticas actuales no muestran estos datos. Creo que resultaría interesante incluir en el registro una casilla que indicase si solo desea probar el curso, algo así como «Estudiante oyente». Esto mejoraría las estadísticas, al menos en estos momentos iniciales en que los MOOC despiertan tantas expectativas. (Ver Ilustración 9)

Ilustración 9.- Alumnos que se certifican el curso frente a los registrados inicialmente

Algunos de los resultados obtenidos de este estudio, independientemente de los datos estadísticos del mismo manifiestan que: 

• El 25% de los estudiantes que completaron con éxito las actividades de la primera semana del curso lo terminaron correctamente. Aproximadamente unos 313 de unos 37 países, la mayoría de ellos licenciados, aunque 10 de ellos no tenían formación universitaria superior.
• Los estudiantes que no completaron los estudios citaron como motivos fundamentales la falta de tiempo y sus insuficientes conocimientos anteriores sobre el tema en cuestión. La curiosidad hizo que estos estudiantes se enrolasen en el curso sin tener los conocimientos adecuados para su realización.
• El curso se realizó bajo la tecnología de Coursera, que está en constante desarrollo, lo que motivó diferentes interrupciones aunque generalmente leves, y a opinión del Dr. Barr la plataforma fue suficientemente satisfactoria.
• Las claves del éxito del curso, fueron la paciencia, flexibilidad y resistencia de todo el equipo de trabajo. 

Conclusión

Los resultados reales obtenidos en los MOOC de algunas universidades reflejan la amplia tasa de abandono, motivada en la mayoría de los casos por dos motivos fundamentales: 

• La curiosidad que despiertan este tipo de cursos
• Los conocimientos adecuados que requieren para su finalización. 

En cuanto al primer motivo, “la curiosidad” será solo cuestión de tiempo que esto desaparezca y se apunten a los cursos los estudiantes realmente interesados en su finalización.

Sin embargo el segundo punto si que representa un problema real para la consecución de este modelo educativo. Es preciso realizar una pre-evaluación amplia y estricta que elimine o posponga a todos aquellos estudiantes que cumplan con los requisitos iniciales del curso, al igual que un estudiante de un curso tradicional no pasa de año si no ha cumplido las expectativas del año anterior. Los MOOC actuales tienen una preevaluación muy simple, que está presente más a modo de introducción que para filtrar a los estudiantes.

El ruido generado por los estudiantes que no deberían estar en el curso representa un problema para los demás y hará perder el prestigio de la entidad que los elabora.

 Los modelos de evaluación que se están utilizando actualmente en los MOOC son simples test de conocimiento que no valoran en absoluto la participación del estudiante y facilitan el abandono del curso en base a la falta de interacción con otros estudiantes, provocando un descenso paulatino de la motivación. Hace falta cambiar el modelo evaluativo, partiendo de un corte importante en las primeras unidades del curso y fomentando la participación de los estudiantes en los foros y medios de comunicación. 

Referencias

La entrada MOOC: Resultados reales aparece primero en Revista Educación Virtual.