Coursera es otra iniciativa del tipo de edX y Khan Academy, solo que con un aproach diferente. Coursera tambien comenzo con 2 profesores de Stanford en 2011 y solo 3 cursos ofrecidos al momento de su fundación. También comenzó con la nada despreciable suma de 16 millones de dolares de capital de riesgo.
Su oferta es muy similar a la competencia, ofrece cursos gratis, se apoya en videos en youtube y tiene su propio LMS personalizado, algo que lo diferencia es que los estudiantes pueden inscribirse en grupos de estudio que se agendan en dias y horas especificos, de manera que los estudiantes mas avanzados apoyen a los que tienen dudas, de manera que la misma comunidad se autoayude y consolide su conocimiento.
La pedagogía es similar tambien, utilizan videos de menos de 10 minutos, al finalizar cada video el estudiante debe presentar una autoevaluación o quiz, de manera que pueda valorar si aprendio y ya puede pasar a la siguiente seccion.
El modelo de negocio esta basado en cobrar por material premium y ofrecer los cursos basicos gratis. Hoy cuentan con 100.000 estudiantes y 30 cursos, sin embargo acaban de firmar un convenio con el que completan 16 universidades para ofrecer sus cursos en linea, con lo que sube considerablemente su oferta. Las siguientes son las universidades asociadas a coursera:
Stanford University, University of Pennsylvania, Princeton University, University of Michigan, Johns Hopkins University, University of Toronto, University of Illinois, University of Washington, CalTech, Rice University, Duke University, University of California San Francisco, University of Virginia, Georgia Institute of Technology, University of Edinburgh, and Ecole PolyTechnique Federale de Lausanne.
El siguiente es el catálogo de cursos disponibles en COURSERA HOY EN DIA:
Algorithms, Part I, Robert Sedgewick, Kevin Wayne, Princeton (starts August 12)
Algorithms, Part II, Robert Sedgewick, Kevin Wayne, Princeton (November)
Artificial Intelligence Planning, Gerhard Wickler, Austin Tate, University of Edinburgh (starts January 28)
Creative, Serious and Playful Science of Android Apps, Lawrence Angrave, University of Illinois (start date to be announced)
Computer Architecture, David Wentzlaff, Princeton (September)
Control of Mobile Robots, Magnus Egerstedt, Georgia Institute of Technology (start date to be announced)
Cryptography, Dan Boneh, Stanford (August 27)
Heterogeneous Parallel Programming, Wen-mei W. Hwu, University of Illinois (start date September 24)
Information Security and Risk Management in Context, Barbara Endicott-Popovsky, University of Washington (start date to be announced)
Internet History, Technology, and Security, Charles Severance, University of Michigan (start date July 23)
Introduction to Interactive Programming in Python, Joe Warren, Scott Rixner, John Greiner, Stephen Wong, Rice University (start date October 15)
Learn to Program: Crafting Quality Code, Jennifer Campbell, Paul Gries, University of Toronto (start date to be announced)
Machine Learning, Andrew Ng, Stanford (starts August 20)
Natural Language Processing, Dan Jurafsky, Christopher Manning, Stanford (start date to be announced)
Networked Life, Michael Kearns, University of Pennsylvania (September)
Neural Networks for Machine Learning, Geoffrey Hinton, University of Toronto (starts September 17)
Probabalistic Graphical Models, Daphne Koller, Stanford (starts September 24)
Social Network Analysis ,Lada Adamic, University of Michigan (September)
